Блог компании [NVIDIA] Джетсон Орин Нано Серия Система На Модулях

[NVIDIA] Джетсон Орин Нано Серия Система На Модулях

Минцзяда Электроника, специализированный поставщик услуг цепочки поставок с более чем 20-летним опытом работы в секторе электронных компонентов,официально начал поставку NVIDIA Jetson Orin Nano серии System on Modules (SOM)Используя свою глобально распределенную сеть цепочек поставок, значительный запас оригинальных производителей и эффективные возможности доставки, компания обеспечивает высокое качество,экономически эффективные базовые модули для клиентов в области краевого ИИNVIDIA Jetson Orin Nano Series System-on-Modules (SOM). Эта инициатива обеспечивает высококачественные,экономически эффективные базовые модули и комплексные решения цепочки поставок для клиентов в области краевого ИИ, встроенные вычисления и развитие умных устройств, ускоряя развертывание их продуктов.

Серия NVIDIA Jetson Orin Nano SOM - это система-на-модуле, специально разработанная для начального уровня ИИ и высокопроизводительных сценариев встроенных вычислений.низкое потребление энергии, и грозные характеристики делают его идеальным основным компонентом для небольших автономных машин и устройств краевого вывода.Он устанавливает новые стандарты для различных приложений краевой интеллекта..

Эта серия SOM предлагает две конфигурации памяти: 4 ГБ и 8 ГБ. Ее основная производительность исключительна: с 6-ядерным процессором Cortex-A78AE v8.2 64-разрядный процессор в паре с графическим процессором архитектуры NVIDIA Ampere.4 ГБ вариант включает 512-ядерный графический процессор с 16 тенсорными ядрами, в то время как вариант на 8 ГБ обновляется до 1024-ядерного графического процессора с 32 тенсорными ядрами, обеспечивая вычислительную мощность от 20 до 40 топов.Обновление на вариант SUPER еще больше увеличивает вычислительную мощность до 34 TOPS (4GB SUPER) и 67 TOPS (8GB SUPER), что позволяет эффективно поддерживать несколько одновременных систем выводов ИИ и бесперебойно работать с сложными моделями глубокого обучения, такими как модели распознавания объектов в режиме реального времени, такие как YOLOv5.

С точки зрения конфигурации оборудования и совместимости, серия Jetson Orin Nano SOM предлагает исключительную гибкость: графическая память использует высокоскоростную LPDDR5,с пропускной способностью от 32 ГБ/с до 102 ГБ/с в зависимости от версии, поддерживающий внешнее расширение хранилища NVMe для удовлетворения огромных требований к хранению данных; Он имеет богатый спектр высокоскоростных интерфейсов, включая PCIe Gen3, USB 3.2, и HDMI 2.0a/b, обеспечивающие непосредственное подключение к различным датчикам, таким как LiDAR и IP-камеры, для удовлетворения требований расширения оборудования для нескольких сценариев;Компактный форм-фактор с использованием пакета SO-DIMM с 260 булавками облегчает интеграцию в различные компактные устройстваПотребление энергии динамически регулируется в зависимости от применения: вариант 4 ГБ работает в диапазоне 7 Вт 10 Вт, версия 8 Гб - в диапазоне 7 Вт 15 Вт.в то время как издание SUPER поддерживает многоступенчатое регулирование мощности на 7W, 15W и 25W, достигая точного баланса производительности и мощности.

Кроме того, эта серия SOM поддерживает операционную систему NVIDIA JetPack, предлагая совместимость с несколькими средами разработки и языками программирования.Его можно обновить до версии SUPER с помощью обновлений программного обеспечения, обеспечивая повышение производительности до 70% при одновременном значительном сокращении сложности внедрения разработчиков и расходов на НИОКР.Его широкий диапазон температур работы и устойчивость к ударам/вибрациям делают его подходящим для требовательных приложений, таких как промышленная автоматизация и автомобильная электроникаШироко применяется в области компьютерного зрения, автономной навигации роботов, инспекции промышленного зрения и интеллектуальной аналитики безопасности.Он обеспечивает мощную вычислительную мощность для разработки устройств для ИИ..

Mingjiada Electronics поддерживает долгосрочные поставки NVIDIA Jetson Orin Nano Series System on Modules (SOM).Для получения дополнительной информации о продукте в отношении NVIDIA System on Modules (SOM) или для запроса образцов, пожалуйста, посетите официальный сайт Mingjiada Electronics (https://www.integrated-ic.com/) для подробной информации о поставках.